프로젝트¶
사용자가 원하는 옵션으로 프로젝트를 생성/관리 할 수 있습니다.
2. 프로젝트 상세설정¶
프로젝트 상세설정을 하기 위해 설정해야하는 프로젝트를 선택합니다.
다음과 같이 프로젝트 상세 현황 중 기본정보를 확인 할 수 있습니다.
마찬가지로 각각 데이터관리, 소스 Viewer, 분석IDE, 모델학습, 서비스 검증 탭을 통해 해당사항을 지정할 수 있습니다.
4. 소스 Viewer¶
프로젝트 멤버가 개발한 모델 소스코드를 살펴보기 위한 뷰어이며 특정 확장자(properties, env, conf, py, pyc, R, r, ini, yml, yaml, txt, csv, log, sh 등)에 대해서 세부 내용을 확인할 수 있습니다.
5. IDE 목록¶
IDE 선택, 시스템 자원, 분석환경 선택, 시스템자원 및 분석환경 최종 확인의 각 단계를 설정하여 IDE를 생성하면 다음과 같은 화면을 확인 할 수 있습니다.
6. 모델학습¶
분석 IDE를 통해 개발된 학습 코드를 대상으로 모델을 확습합니다. 해달 단계에서는 대용량의 학습 데이터를 활용하거나 epoch / batch size 등 파라메터의 변경 등을 통해 학습을 진행할 수 있습니다.
기본정보, 자원설정, 학습환경, 최종확인의 각 단계에서 옵션을 설정 후 학습을 시작하면 모델 학습 리스트에서 학습을 진행여부를 확인 할 수 있습니다.
학습 로그 및 acc, loss, confusion matrix등 세부 학습 성능 및 결과를 확인 할 수 있습니다.
7. 서비스 검증¶
모델선택, 기본정보, 검증환경, 배포, 테스트 의 각 단계를 통해 서비스검증을 등록합니다.
요청한 서비스를 선택하여 등록의 현황과 검증이력 등 상세정보를 확인할 수 있습니다.